A car navigates a snowy road at night, illuminated by headlights against the dark, wintry landscape.

Desarrollo de una aplicación de IA crítica para el negocio en 7 semanas

Modernized embedded systems for seamless performance in every market

Resumen

intive diseñó y entregó una aplicación con IA para iPad, estratégica para el negocio de una cadena de ópticas, en menos de siete semanas, cumpliendo con los plazos y el presupuesto sin comprometer la calidad. La aplicación permite realizar mediciones precisas de gafas utilizando visión artificial, reduciendo significativamente los errores y optimizando la experiencia del cliente en todas las sucursales de la cadena.

Cliente

El cliente es una cadena líder europea de ópticas con una amplia red de sucursales y cientos de empleados. Reconocida por su atención personalizada y de alta calidad en salud visual y auditiva, la empresa cuenta con una larga trayectoria al servicio de sus clientes y genera importantes ingresos anuales.

Servicios

IA y computación
Diseño de soluciones y arquitectura
Desarrollo de aplicaciones móviles
Backend y Cloud
Hardware module optimization
A navy blue Audi car set against a landscape.

El desafío

Cuando el cliente contactó inicialmente a intive, corrían contra reloj. Su solución anterior de medición de gafas debía ser reemplazada de inmediato debido a problemas de licencias y limitaciones técnicas. Necesitaban una nueva estrategia, y rápido. Este reemplazo debía ser preciso, fácil de usar y adaptado al personal profesional que trabaja en docenas de sucursales. La precisión era fundamental, ya que incluso pequeños errores de medición podrían generar clientes insatisfechos y costosas reposiciones de gafas.

Un proyecto crítico con un plazo ajustado
A Complete Upgrade

Inicialmente nos convocaron por nuestra experiencia en IA y computación, pero rápidamente vimos el panorama completo: la necesidad de una solución integral end-to-end. El hardware disponible en el mercado era extremadamente costoso, por lo que propusimos desarrollar y lanzar una aplicación personalizada con IA. El desafío era ambicioso: la aplicación necesitaba superar al sistema anterior, reducir costos, integrarse sin problemas en los flujos de trabajo diarios y aprovechar la IA de forma eficiente, todo sin interrumpir las operaciones en curso.

¿Y el plazo? Fijado en 7 semanas. Aceptamos el desafío.

Rear view of an Audi car highlighting the elegant logo.

El núcleo de la aplicación de medición de gafas del cliente es el reconocimiento de imágenes mediante IA y el modelado matemático 3D de precisión. Entrenamos tres modelos de machine learning independientes: para detectar marcadores faciales, marcadores de fotogrametría y reconocer monturas de gafas. El objetivo era lograr precisión submilimétrica, y lo conseguimos. Incluso con las cámaras estándar del iPad 8 y 10, alcanzamos una precisión de 1/10 de milímetro compensando la distorsión, reconstruyendo la posición de la cámara y aplicando geometría 3D avanzada.

Diseñada para expertos, construida para la precisión

The result is espresso machines that are easier to use, easier to maintain, and better suited for operation across global markets: Improved localization capabilities, enabling seamless operation in diverse markets Enhanced maintenance features, reducing downtime and improving overall satisfaction A more efficient and scalable embedded system, ensuring long-term reliability and performance Optimized functionality for easier handling and maintenance

A man driving a car with blue lights illuminated, focused on the road ahead.

El impactoGlobal Cafés

Este proyecto reveló una oportunidad mayor más allá de la solución inmediata: muchas otras ópticas enfrentan el mismo desafío. Ahora, la cadena de ópticas está explorando una versión multi-tenant de la aplicación que permita a otras cadenas de ópticas usarla, alcanzando así un mercado más amplio, y estamos entusiasmados con ayudarles a convertir esa visión en realidad.


¿Quieres saber más? ¡Contáctanos!
You need to confirm Privacy Policy before submitting.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.